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    赛题名称 清华大学脑机接口大赛—运动想象有训练数据集

    赛题背景 运动想象是一种自发可控的脑电行为,是更加自然、更加实用的人机接口方式,使用者仅仅通过“想象”即可实现控制。近些年,基于运动想象的脑机接口已经在医疗康复、军事、娱乐等方面发挥重要作用。本赛题希望通过更高的识别性能以帮助运动想象脑-机接口获得更为广泛的运用。 本赛题基于多类运动想象脑机接口的EEG数据,测试不同算法在有限训练数据条件下对运动想象脑电模式的识别性能,并根据多名受试者测试数据中的信息传输率(Information transfer rate,ITR)确定比赛成绩。

    赛题任务 本项目中,参赛者需要编写运动想象脑-机接口脑电识别算法,在有限的训练数据条件下对包含有多类运动想象(两类:左手、右手;三类:左手、右手、双脚)的EEG信号进行识别分类,最终判定目标EEG信号中包含有哪一类运动想象模式。 比赛系统提供一套标准程序接口,由参赛者编写参赛算法并给出具体实现和简要说明。参赛算法通过数据读取方法获取数据,并通过反馈方法报告识别结果。识别准确率越高、反应越快,则最终成绩越高。 系统主要包括三个接口方法:

    算法执行方法:AlgorithmInterface.run() 数据读取方法:ProblemInterface. getData() 反馈方法:ProblemInterface. report() 赛题规则 本次比赛中,“运动想象有训练数据集”赛题为算法建模赛。

    算法建模赛:线上赛开始后参赛者可随时提交算法。算法经平台检测可正常运行即视为提交打榜,若算法有误会返回错误消息。线上赛于5月底与6月底各排一次榜,最终根据打榜成绩由专家组选拔出10个队伍。 组委会将构建参赛团队和企业的沟通渠道,参赛者对于题目有任何疑惑,或对数据有任何建议,可与组委会、企业进行实时交流。在题目磋商期,题目描述将越来越清晰,DF平台也将会定期更新常见问题解答(FAQ)以提高赛题质量与可参与度。

    入围资格 A榜与B榜的赛程结束后,排行榜内前排队伍将由赛委会在线下进行算法验证,验证后将形成最终的A、B榜榜单。

    决赛资格评选需满足如下条件: 要求至少完成一个范式下的所有赛题。如完成运动想象无训练数据集和运行想象有训练数据集两道赛题方有资格参与决赛入围评选。 为保护参赛者代码,本赛要求提交加密/编译后的代码。但只有同意公开源码并附简要算法说明者方有资格参与决赛入围评选。

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